作者｜任彩茹配资查询怎么避坑
编辑｜乔芊
并入美团两年半，GN06（光年之外应团队并入美团后的名字）被赋予的使命始终是：在主营业务之外，找 AI Native 的增长点。今年 3 月，他们把这件事落到了一个具体的产品上—— AI 浏览器「Tabbit」正式进入公测。
为什么是浏览器？大公司在 AI 领域争展锋芒，行业如今的热词是"虾"、" Agent "、" Token "，浏览器一定不是那个看起来"最性感"的形态，也很难与美团的核心业务紧密相融。
GN06 负责人刘炯认为，AI 应用的做法可以有 100 种，而他想做的事情，是让浏览器帮技术"小白"把活干了，解放大家的时间。
"大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。"刘炯说，"如果 AI 能在这里真正帮上忙，想象力是巨大的。"
目前，Tabbit 的最新公测版本号是" 0.25 "，还没到" 1.0 版"。但它的用户留存数据已保持在行业"优良线"以上，让团队印象深刻的反馈不断涌来——有做跨境电商的人，用它写了 8 个自动化"妙招"，覆盖整条经营链路；有清华的学生，用它同时大批量整理论文；还有一位盲人律师，用它的无障碍功能和 Agent 能力处理日常工作，并在自己的圈子里主动推荐。
在刘炯看来，团队做 Tabbit 的目标很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮用户每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。
Tabbit 浏览器
36 氪与美团 GN06 负责人刘炯的对话如下：
浏览器，是离"干活"最近的地方
36 氪：听说你很早就想做浏览器，为什么？
刘炯：我们见到很多人打开 Chatbot 输入框，他不知道要聊什么、该怎么聊，就像 MBTI 中的 I 人。从我的视角看，绝大部分人"看"的时间永远大于"写"的时间，无论是短视频、文章、新闻，你浏览阅读的时间大于输出的时间。
那有什么东西是用户会持续去看的？短视频肯定是一个，我们做不了，还有就是浏览网页。大量的学生、知识工作者、自媒体，每天大部分时间都在电脑上，电脑上的时间大部分又在浏览器里。他们在这里搜索信息、阅读内容、完成写作，有天然的、真实的需求。
更重要的是，把 AI 搬到用户已有的工作环境里，比让用户去接受一个全新的东西，难度要小得多。
36 氪：你认为它会比 Chatbot 更贴近日常使用场景吗？
刘炯：应该说它会更懂用户需求，因为浏览器拥有你最完整的"上下文"。
我举个真实的例子：我们同事看一份公司内部材料，里面有个词叫" CPL "。如果你把这个词复制到任何一个独立的 AI 对话框里问" CPL 是什么"，它会给你编出八种通用的商业解释。但在 Tabbit 里，你选中它提问，AI 会结合你当前正在浏览的整个网页上下文告诉你："根据上下文，这里应该是 CPI，写错了。"
这就是浏览器的降维打击——它知道你在看什么，它懂你的语境。
36 氪：Tabbit 实际立项过程中，最大争论是关于什么？
刘炯：如果 Chrome 把 AI 塞进去了怎么办。
36 氪：Chrome 现在不就是在这样做吗？
刘炯：对，所以这个命题一直是在的。我会对这件事情更乐观一些，2023 年，大家会觉得很多事情的 AI 化都没机会。
比如编程，当时微软的 VS Code（Visual Studio Code，微软 2015 年发布的跨平台源代码编辑器）所有程序员的标配，GitHub 也是微软的，微软自己还出了 Copilot，它还是 OpenAI 的投资方。所有人都觉得编程这件事没人干得过微软，结果是，今天有了 Cursor、Codex、Claude Code 等一系列新一代的产品。
办公软件、浏览器也一样。头部产品所在的公司一定会去做 AI 化，但它们历史包袱往往更重，AI 策略也跟我们相反，他们的首要目的是把公司自己的大模型塞到应用里。比如 Google 的思路一定是只把 Gemini 塞进浏览器，OpenAI 就是把 ChatGPT 塞进 Atlas 里。
我们足够开放，把模型的选择权还给用户
36 氪：你的意思是，只有你们是足够开放的？
刘炯：我们的驱动力不一样，它们的思路是"我有个模型，我要做一个非常好的入口绑定用户，把模型卖出去"，我们把各公司头部模型都接进来了，用户可以自由切换。
36 氪：在模型选择这件事上，你们没有任何阻力吗？
刘炯：美团有自己的模型 LongCat，但公司从来没有一天说"你只能用 LongCat "。其它的模型厂商也非常开放，它们很愿意在我们的产品里有更靠前的露出和资源支持。
这背后，因为 Tabbit 有很多自己的用户场景，就会有厂商说，能不能一起去构造一些数据、提高某些 Agent 场景的成功率，以及一起定向优化模型等等。
36 氪：其他玩家深度绑定某个模型，有什么不好？
刘炯：今天这个行业特别卷，谁是最强的模型？答案一直在变，而且不同场景所适合的模型是不一样的。当一家公司只能使用自己的模型时，就要承担模型不是最优选择时的风险。
2023 年到现在，没有一家公司的模型一直是 SOTA（state-of-the-art，形容技术最先进）的，大家此起彼伏。我不觉得这个竞争局面在接下来两三年内会有大的改变。在前期，开放是很重要的。
36 氪：提供多种模型选择，对用户体验的影响有多大？
刘炯：假设 90% 的用户都有自己喜好的单一模型，那我们的功能设计本身可能是错的。但我们可以看到数据，用户非常明确地在切换模型，从我们的模型调用情况来看，最多的一家占比也不超过 30%，这已经很分散了。
我们也收到过用户反馈说，他之前不得不在 OpenAI、Google Gemini 和 Claude 各交 20 美元，一共 60 美元，只是为了在不同场景用最好的模型。如果在我们这里，即便之后收费，可能 20 美元就能用上全部，对他来说也是成本的节省。
36 氪：做最开放的 AI 浏览器，效果怎么样？
刘炯：我们 3 月 2 号正式公测，吸引来一批用户，收到了很多积极反馈，并持续自发传播和增长。数据上看，整体的留存应该是工具类产品中非常好的。
让浏览器帮技术"小白"把活干了
36 氪：对最大众、最普通的用户群体而言，你认为 Tabbit 的使用门槛是几分？
刘炯：没有门槛。迁移成本是 0 ——你只要点导入，Chrome 里的书签、浏览的网页、登录的账号在 Tabbit 都是无缝登入。使用体验也完全兼容 Chrome，无论之前你用 Chrome、Edge 还是其他 Chrome 内核的浏览器都能一秒上手。所有模型也都是开箱即用，不用像龙虾一样的复杂配置和 API-key 管理。
我自己性格比较克制，网页上各种插件的悬浮球，我很讨厌，甚至有"洁癖"。这有好有坏，好处是我们的页面非常干净，坏处是很多好的功能用户没找到。所以对于一些好功能的引导，每个功能可以做什么、怎么干，这件事情我们做的显然不足。接下来我们会在运营侧做一些好的案例，去告诉用户。
36 氪：比如呢，权威股票配资，多空杠杆，股票配资公司，平台测评目前为止让你印象深刻的使用场景有什么？
刘炯：做跨境电商的用户反应就很快，他们很快发现 Agent 可以帮他们提效。有人用 Tabbit 写了 8 个电商"妙招"，覆盖整条经营链路——从数据抓取、比价分析，到经营看板的解读，都能自动完成。
学生也是一个很有意思的群体。有清华的同学，写论文需要同时阅读大量文献时，就会用 Tabbit 的 AI 能力同时总结所有内容，跟本地文件做互动，梳理整理，大幅提高效率。
我们公司的 HR，也写了一个"妙招"去招聘网站按条件自动翻简历，写好后直接分享给其他 HR 同事，大家一键就能用，同样配资查询怎么避坑省了大量时间。
还有一个让我们特别意外的用户，是一位盲人律师。以前他要在网页上填表、购物是非常困难的，但通过 Tabbit 的 Agent 能力，他可以用语音下达指令，AI 能帮他读屏、比价，甚至帮他理解海外电影的剧情。他还安利给了其他盲人朋友，大家也在尝试用它给盲校学生备课或是做一些创业项目。
36 氪：如果接下来 Tabbit 能出圈，你觉得可能会因为什么？
刘炯：我们希望通过各种有价值的好玩的"妙招"出圈。"妙招"可以在不同人群里打出不同可能性——同一个人群，可能有一些特殊的"妙招包"在，只要把这个包打开，你就发现你的日常工作都简化了。
36 氪：也会有一些你们意想不到的用法。
刘炯：对。我们做的是很实用的能力，但同时有很多好玩的人会"整活儿"。事实上，浏览器本就非常开放。除了核心框架，90% 的区域都是网页，你想做什么都可以。
比如我们开放了"脚本"能力后，有用户嫌网页太素，用 AI 生成脚本把聊天气泡全换成了粉色；有用户让网页上跑出一只小狗，打字时狗就跑，停下时狗就坐着；还有人做了一键给网页加夜间模式、自动生成长文章目录的脚本。
我们现在提供了一个能让用户"玩出花"的底座，把创造力交还给大家。
Tabbit 页面
把产品做极致，从大市场中分蛋糕
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36 氪：如果巨头砸巨资真的把 Chatbot 入口砸成了 AI 时代用户最习以为常的入口，你们做浏览器还有意义吗？
配资排行平台刘炯：有。对很多用户来说，不见得在很多场景下都只用一个产品。浏览器的市场足够大，Chrome 的用户大概 40 亿，我们只要拿下它的 1%，就有 4000 万，千分之一也有 400 万。
我觉得我们跟那些入口级的 Chatbot 是两种事情的定义。它们可能是一个能干很多事情的通用入口，美团也在做，比如"小美"就是通用生活入口。我们团队更多是在做一个面向知识工作者、学生、白领的工作站，一个工具。
36 氪：现在海外的竞争格局对你们有参考意义吗，比如 Chrome 面临的这些 AI 浏览器"新秀"的竞争是什么样的？
刘炯：海外有几个头部，咱们可以分别来看。一个是 OpenAI 做的 Atlas，但 OpenAI 的战线拉太长了，做了 Sora 2 等一堆东西，我不觉得全方位开战能取得全面胜利。所以收缩是一件好事，我们在关注 Atlas，它一直在升级迭代，我觉得它一定在最核心的那个梯队里。Dia 凭借其优秀的 UI 设计和 Arc 的积累，有一批用户基础。Comet 也有比较好的 Agent 能力。行业还在竞争早期。
然后 Chrome 从去年年底开始，我们所观测到的它的迭代速度是越来越快的。包括对 Gemini 的集成，以及之前"万年没有"的垂直标签栏，它都在快速开发。
36 氪：垂直侧边栏和顶边栏的根本区别是什么？
刘炯：如果你开一堆标签，顶边栏就全是小点、小图标，你不知道每个页面是什么。垂直侧边栏的最大好处是，除了图标外还有标题，我一看就知道是哪个页面。它很影响用户体验，很多用户非常非常喜欢它。
36 氪：所以把边栏从顶部挪到侧面，技术上是很难的事情吗？
刘炯：很难。其实在整个行业里面，用 C ++ 开发出原生垂直侧边栏的浏览器非常少。
我简单科普一下这个事情吧。行业里做所谓的浏览器，大致有三种路线。最简单的一种，是把整个浏览器产品直接做成一个网页应用，网页套网页，开发特别快，可能 5 个人做两个月就能做出来。但网页套网页，打开之后电脑就卡死了，我之前试过的很多 AI 浏览器，打开一小时我的电脑就没电了，卡顿和性能是最核心的问题。
第二条路线，以 Dia、Arc、Atlas 为代表。它们的做法是基于 CEF（Chromium Embedded Framework）——同样是从 Chromium 中抽离出来的嵌入层，但与 Electron 不同，CEF 可以使用系统原生界面，这样性能更好更流畅。他们在 macOS 上选择用 SwiftUI 框架来提供好的交互体验。但代价也因此而来：这套原生 UI 与操作系统深度绑定，无法直接移植到 Windows 平台上。
我们最终选了一条最难的路，基于 chromium 整体架构用 C++ 写一整套的东西。它一开始会慢一些，但回报好。早期我们做调研的时候，就看了这些路线和对应的未来可能的问题。很多功能大家看起来觉得不难，但技术策略、交互方面真的要花很多心思。
36 氪：Tabbit 目前能很好地兼容 Windows 吗？
刘炯：我们从第一天起就决定要做 Windows，因为所有国家 Windows 用户都远多于 Mac 用户。用户也给了我们很好的反馈，Tabbit 公测到现在，Windows 用户量已经远大于 Mac 用户。
行业的未来还很模糊，离"情绪性判断"远一些
36 氪：目前为止，你相信这款产品的大方向一定是正确的吗？
刘炯：我的理解是，作为一个 AI 应用团队，去理解用户的上下文在哪、用户的场景在哪，贴着这个场景去做，这是本质。至于它最终是不是浏览器，我是开放的。
我们叫浏览器是因为用户理解成本很低，而且确实是一个非常明确的场景，白领每天要花 5-8 个小时时间用浏览器。当然，我知道行业里有很多声音。
36 氪：比如你听到过什么样的声音？
刘炯：有人觉得浏览器是错的，也有同行之前做过、又放弃的，有很多类似声音。如果我们把
AI 改变世界的目标比作高考，那现在大家还在幼儿园，它也就才发展两三年，很多所谓的判断都太早了，我也不太关心。
36 氪：还有其他更底层的质疑吗？
刘炯：底层的，就叙事不如"龙虾"酷呗。但这种叙事层面的东西，我又不融资，为什么要关心？我自己不喜欢跟人争辩，我很喜欢看用户反馈，跟那些真实的、对产品本身有反馈的人交流。
36 氪：大家会讲很多故事，比如以后网页会变成 Agent 去浏览了。
刘炯：我相信 Agent 可能会接管很多东西，但我作为一个人，我有求知欲和探索欲。我自己会打开 Dribbble 看看那些设计师的作品，在 B 站看视频，看微信公众号的文章，获取很多信息，自己思考、写作。人是有消费内容和生成内容的诉求，我不觉得浏览器会消失。而 AI 能让浏览和执行这件事变得更好。
同样，我们做 Tabbit 的目标也很简单：理解用户的痛点，贴着场景做产品。只要能帮大家每天省下哪怕半个小时的无聊工作时间，让他们能早点下班，或者有精力去探索自己真正感兴趣的内容，这款浏览器的价值就成立了。
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